-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
sarah.noehr.py
560 lines (526 loc) · 24.5 KB
/
sarah.noehr.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
# -*- coding: utf-8 -*-
# Ugeopgave for uge 2 af Sarah Vang Nøhr.
# Simulering af solsystemet, planeternes baner.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import sys
from copy import deepcopy
# *** FORMATERING AF NASA JPL EPHEMERIS FORM ***
# --------------------------------------------------------------------
# Kommasepareret ren tekstfil, hvor hvert tidspunkt er
# linjesepareret, indholdende følgende elementer pr.
# tidspunkt, i rækkefølge:
# Datoangivelse i Epoch Julian Date-format
# Koordinattidspunkt (CT) i standard dato-tid format
# Position i X, Y, Z format
# Hastighedsvektor i X, Y, Z format
#
# Eksempel på linje:
# 2456293.500000000, A.D. 2013-Jan-01 00:00:00.0000, -1.284282111761733E-03, -2.455154076901959E-03, -4.207238483437137E-05, 6.145761414237818E-06, -1.318053417580493E-06, -1.306280382523269E-07,
# Variable til brug af udregninger.
# Planeternes masse gange gravitationskonstanten
GMSolen = 2.959122082322128 * 10 ** -4
GMMerkur = 4.912549571831092 * 10 ** -11
GMVenus = 7.243453179939512 * 10 ** -10
GMJorden = 8.887692546888129 * 10 ** -10
GMMars = 9.549531924899252 * 10 ** -11
GMJupiter = 2.824760453365182 * 10 ** -7
GMSaturn = 8.457615171185583 * 10 ** -8
GMUranus = 1.291894922020739 * 10 ** -8
GMNeptun = 1.524040704548216 * 10 ** -8
GMPluto = 1.945211846204988 * 10 ** -12
class solsystem:
"""
Klasse, der repræsenterer en simulationstilstand af et solsystem.
"""
planeter = []
start = 0
def __init__(self, planeter = None):
"""
Konstruerer et solsystem.
solsystem()
Opret et standard solsystem.
(PreConditions)
Der skal i samme mappe som programmet være følgende
filer med data i NASA JPL Ephemeris form, som beskrevet ovenfor:
Sun.txt Mercury.txt Venus.txt Earth.txt Mars.txt
Jupiter.txt Saturn.txt Uranus.txt Neptune.txt Pluto.txt
(PostConditions)
Uddata: Et solsystem bestående af 10 planeter, hvoraf den første er
solen, hvor hver planet indeholder dataen fra hver af de angivne filer.
solsystem(planeter)
Opret et brugerdefineret solsystem.
(PreConditions)
Inddata: planeter - En liste med et eller flere unikke elementer af typen planet.
Der tages ikke hensyn til, om planeterne har matchende JDer.
Første planet skal have minimum en JD, og alle planeterne skal som
minimum have et element i både positioner og hastigheder.
(PostConditions)
Uddata: Et solsystem bestående af elementerne fra listen. Det første
element i listen vil blive brugt som "sol"/dominerende stjerne.
"""
self.planeter = []
if planeter is not None:
self.planeter = planeter
else:
self.planeter.append(planet('Sun.txt', GMSolen))
self.planeter.append(planet('Mercury.txt', GMMerkur))
self.planeter.append(planet('Venus.txt', GMVenus))
self.planeter.append(planet('Earth.txt', GMJorden))
self.planeter.append(planet('Mars.txt', GMMars))
self.planeter.append(planet('Jupiter.txt', GMJupiter))
self.planeter.append(planet('Saturn.txt', GMSaturn))
self.planeter.append(planet('Uranus.txt', GMUranus))
self.planeter.append(planet('Neptune.txt', GMNeptun))
self.planeter.append(planet('Pluto.txt', GMPluto))
self.start = self.planeter[0].JD[0]
def initJD(self):
"""
Laver nye lister til Epoch Julian Datoer for alle planeterne.
(PostCondition)
Alle planeter i solsystemet har opdateret deres liste af JDer, så den
består af en liste med et element med værdien af solens første JD.
"""
for planet in range(0, len(self.planeter)):
self.planeter[planet].JD = [self.start]
def initPos(self):
"""
Laver nye lister til positionsvektorer for alle planeterne.
(PostCondition)
Alle planeter i solsystemet har opdateret deres liste positioner, så
den består af en liste med et element med værdien af planetens
første position.
"""
posarray = []
for planet in range(0, len(self.planeter)):
posarray.append([[self.planeter[planet].positioner[0][0], self.planeter[planet].positioner[0][1], self.planeter[planet].positioner[0][2]]])
return posarray
def initHas(self):
"""
Laver nye lister til hastighedsvektorer for alle planeterne.
(PostCondition)
Alle planeter i solsystemet har opdateret deres liste hastigheder, så
den består af en liste med et element med værdien af planetens
første hastighed.
"""
hasarray = []
for planet in range(0, len(self.planeter)):
hasarray.append([[self.planeter[planet].hastigheder[0][0], self.planeter[planet].hastigheder[0][1], self.planeter[planet].hastigheder[0][2]]])
return hasarray
def tilstand(self, dato):
"""
Returnerer en liste med alle planeters position for en given dato,
hvis denne findes for planeten.
(PostCondition)
Input: dato - Dato i Epoch Julian Date form.
(PostCondition)
Output: En liste med positioner i ndarray-form.
Hvis datoen ikke findes kastes en fejl.
"""
i = self.planeter[0].JD.index(dato)
liste = []
for planet in range(0, len(self.planeter)):
liste.append(self.planeter[planet].positioner[i])
return liste
def toLegeme(self, position):
"""
Beregner accelerationsvektoren for en position ved brug af 2-legeme modellen,
ud fra solens seneste positionsvektor.
(PreCondition)
Input: position - Positionsvektor i ndarray-form.
(PostCondition)
Output: Accelerationsvector i ndarray-form.
"""
afstand = position - self.planeter[0].positioner[len(self.planeter[0].positioner)-1]
a = -((self.planeter[0].GM / ((np.sqrt(afstand.dot(afstand))) ** 3)) * afstand)
return a
def nLegeme(self, positioner):
"""
Beregner accelartionsvektorer for alle planeter ved brug N-legeme modellen.
(PreCondition)
Input: positioner - Liste af n positionsvektorer i ndarray-form. Listen skal være
ordnet, så positionsvektoren er i samme rækkefølge som den ønskes ift.
planeterne i solsystemet.
(PostCondition)
Output: Returnerer en liste af n længde med accelerationsvektorer i
ndarray-form i samme ordnede række som ved input.
"""
alist = []
for planeten in range(0, len(self.planeter)):
ai = np.array([0, 0, 0])
for planet in range(0, len(self.planeter)):
if planet <> planeten:
afstand = np.array([positioner[planeten]]) - np.array([positioner[planet]])
a = -((self.planeter[planet].GM / ((np.sqrt(afstand[0].dot(afstand[0]))) ** 3)) * afstand[0])
a = np.array(a)
ai = np.add(ai, a)
if ai.all() <> np.array([0, 0, 0]).all():
alist.append(ai)
return alist
def euler(self, slut, skridt, detaljeret = False):
"""
Simulerer solsystemets udvikling ud fra de indtastede data, med
udgangspunkten i den første dato i solens JDer, ved brug af
Eulers Integrationsmetode.
euler(slut, skridt)
Simulationen sker ved hjælp af 2-legeme modellen.
(PreConditions)
Alle planeter skal have minimum en gyldig hastigheds- og positionsværdi,
solen skal desuden have en gyldig JD-værdi.
Inddata: slut - Numerisk værdi, dato (i Epoch Julian form) hvor
simulationen skal slutte.
Inddata: skridt - Positiv numerisk værdi, angiver længden på hvert
simulationsskridt i tid
(PostConditions)
Solsystemets planeter er opdateret med nye værdier af JD, hastigheder
og positioner, som udregnes ud fra solens første JD, samt første hastigheds-
og positionsværdier for planeterne.
euler(slut, skridt, detaljeret)
Simulationen sker ved hjælp af N-legeme modellen, hvis detaljeret
evaluerer til True, ellers simuleres ved 2-legeme modellen.
(PreConditions)
Alle planeter skal have minimum en gyldig hastigheds- og positionsværdi,
solen skal desuden have en gyldig JD-værdi.
Inddata: slut - Numerisk værdi, dato (i Epoch Julian form) hvor
simulationen skal slutte.
Inddata: skridt - Positiv numerisk værdi, angiver længden på hvert
simulationsskridt i tid
Inddata: detaljeret - Sandhedsværdi, skal være True, hvis der ønskes
at bruges N-legeme modellen, ellers anvendes 2-legeme modellen.
(PostConditions)
Solsystemets planeter er opdateret med nye værdier af JD, hastigheder
og positioner, som udregnes ud fra solens første JD, samt første hastigheds-
og positionsværdier for planeterne.
"""
posarray = self.initPos()
hasarray = self.initHas()
self.initJD()
i = 0
start = self.start
if detaljeret:
# Start på N-legeme del
while start <= slut:
pliste = []
for planet in range(0, len(self.planeter)):
pliste.append(posarray[planet][i])
alist = self.nLegeme(pliste)
for planet in range(0, len(self.planeter)):
a = alist[planet]
vektorer = eulerPos(np.array([posarray[planet][i]]), np.array([hasarray[planet][i]]), a, skridt)
r = vektorer[0]
v = vektorer[1]
posarray[planet].append([r[0][0], r[0][1], r[0][2]])
hasarray[planet].append([v[0][0], v[0][1], v[0][2]])
self.planeter[planet].JD.append(start + skridt)
i += 1
start += skridt
else:
# Start på 2-legeme del
while start <= slut:
solpos = np.array([posarray[0][i]]) + np.array([hasarray[0][i]])
posarray[0].append([solpos[0][0], solpos[0][1], solpos[0][2]])
hasarray[0].append([hasarray[0][i][0], hasarray[0][i][0], hasarray[0][i][0]])
self.planeter[0].JD.append(start + skridt)
for planet in range(1, len(self.planeter)):
a = self.toLegeme(posarray[planet][i])
vektorer = eulerPos(np.array([posarray[planet][i]]), np.array([hasarray[planet][i]]), a, skridt)
r = vektorer[0]
v = vektorer[1]
posarray[planet].append([r[0][0], r[0][1], r[0][2]])
hasarray[planet].append([v[0][0], v[0][1], v[0][2]])
self.planeter[planet].JD.append(start + skridt)
i += 1
start += skridt
for planet in range(0, len(self.planeter)):
self.planeter[planet].positioner = np.array(posarray[planet])
self.planeter[planet].hastigheder = np.array(hasarray[planet])
def midtpunkt(self, slut, skridt, detaljeret = False):
"""
Simulerer solsystemets udvikling ud fra de indtastede data, med
udgangspunkten i den første dato i solens JDer, ved brug af
Midtpunktsmetoden.
midtpunkt(slut, skridt)
Simulationen sker ved hjælp af 2-legeme modellen.
(PreConditions)
Alle planeter skal have minimum en gyldig hastigheds- og positionsværdi,
solen skal desuden have en gyldig JD-værdi.
Inddata: slut - Numerisk værdi, dato (i Epoch Julian form) hvor
simulationen skal slutte.
Inddata: skridt - Positiv numerisk værdi, angiver længden på hvert
simulationsskridt i tid
(PostConditions)
Solsystemets planeter er opdateret med nye værdier af JD, hastigheder
og positioner, som udregnes ud fra solens første JD, samt første hastigheds-
og positionsværdier for planeterne.
midtpunkt(slut, skridt, detaljeret)
Simulationen sker ved hjælp af N-legeme modellen, hvis detaljeret
evaluerer til True, ellers simuleres ved 2-legeme modellen.
(PreConditions)
Alle planeter skal have minimum en gyldig hastigheds- og positionsværdi,
solen skal desuden have en gyldig JD-værdi.
Inddata: slut - Numerisk værdi, dato (i Epoch Julian form) hvor
simulationen skal slutte.
Inddata: skridt - Positiv numerisk værdi, angiver længden på hvert
simulationsskridt i tid
Inddata: detaljeret - Sandhedsværdi, skal være True, hvis der ønskes
at bruges N-legeme modellen, ellers anvendes 2-legeme modellen.
(PostConditions)
Solsystemets planeter er opdateret med nye værdier af JD, hastigheder
og positioner, som udregnes ud fra solens første JD, samt første hastigheds-
og positionsværdier for planeterne.
"""
posarray = self.initPos()
hasarray = self.initHas()
self.initJD()
i = 0
start = self.start
if detaljeret:
# Start på N-legeme del
while start <= slut:
pliste = []
for planet in range(0, len(self.planeter)):
pliste.append(posarray[planet][i])
alist = self.nLegeme(pliste)
aestlist = []
for planet in range(0, len(self.planeter)):
a = alist[planet]
vektorer = eulerPos(np.array([posarray[planet][i]]), np.array([hasarray[planet][i]]), a, skridt)
r = vektorer[0]
aestlist.append([r[0][0], r[0][1], r[0][2]])
aestlist = self.nLegeme(aestlist)
for planet in range(0, len(self.planeter)):
a = aestlist[planet]
vektorer = eulerPos(np.array([posarray[planet][i]]), np.array([hasarray[planet][i]]), a, skridt)
r = vektorer[0]
v = vektorer[1]
posarray[planet].append([r[0][0], r[0][1], r[0][2]])
hasarray[planet].append([v[0][0], v[0][1], v[0][2]])
self.planeter[planet].JD.append(start + skridt)
i += 1
start += skridt
else:
# Start på 2-legeme del
while start <= slut:
solpos = np.array([posarray[0][i]]) + np.array([hasarray[0][i]])
posarray[0].append([solpos[0][0], solpos[0][1], solpos[0][2]])
hasarray[0].append([hasarray[0][i][0], hasarray[0][i][0], hasarray[0][i][0]])
self.planeter[0].JD.append(start + skridt)
for planet in range(1, len(self.planeter)):
a = self.toLegeme(posarray[planet][i])
vektorer = eulerPos(np.array([posarray[planet][i]]), np.array([hasarray[planet][i]]), a, skridt)
r = vektorer[0]
aest = self.toLegeme(r[0])
pos = np.array([posarray[planet][i]])
has = np.array([hasarray[planet][i]])
v = np.add(has, (0.5 * (np.add(a, aest)) * skridt))
r = np.add(pos, (0.5 * (np.add(has, v)) * skridt))
posarray[planet].append([r[0][0], r[0][1], r[0][2]])
hasarray[planet].append([v[0][0], v[0][1], v[0][2]])
self.planeter[planet].JD.append(start + skridt)
i += 1
start += skridt
for planet in range(0, len(self.planeter)):
self.planeter[planet].positioner = np.array(posarray[planet])
self.planeter[planet].hastigheder = np.array(hasarray[planet])
class planet:
"""
Klasse, der repræsenterer en simulationstilstand af en planet.
"""
JD = []
positioner = []
hastigheder = []
GM = 0
def __init__(self, sti = None, GM = 0):
"""
Konstruerer en planet.
planet()
Opret en tom planet.
(PreConditions)
(PostConditions)
Uddata: En planet uden angivne JD, positioner, hastigheder eller GM.
planet(sti)
Opret en planet med data fra en fil uden angivelse af gravitiationskonstant.
(PreConditions)
Inddata: sti - String med et stinavn til en fil indeholdende data i
NASA JPL Ephemeris form, som beskrevet ovenfor.
(PostConditions)
Uddata: En planet indholdende data for hvert tidspunkt angivet i filen,
men uden GM.
planet(sti, GM)
Opret en planet med data fra en fil og med en gravitationskonstant.
(PreConditions)
Inddata: sti - String med et stinavn til en fil indeholdende data i
NASA JPL Ephemeris form, som beskrevet ovenfor.
Inddata: GM - Numerisk værdi med planetens ønskede gravitationskonstant.
(PostConditions)
Uddata: En planet indholdende data for hvert tidspunkt angivet i filen,
samt GM.
"""
self.JD = []
self.GM = GM
self.positioner = []
self.hastigheder = []
poslist = []
haslist = []
if sti is not None:
try:
input = np.genfromtxt(sti, delimiter = ",")
print "Filen " + sti + " er blevet indlæst."
except:
print "Filen " + sti + " kan ikke indlæses. Planeten er konstrueret, men indeholder ingen dato-, positions- eller hastighedsdata."
return
try:
for l in range(0, len(input)):
self.JD.append(input[l][0])
poslist.append([input[l][2], input[l][3], input[l][4]])
haslist.append([input[l][5], input[l][6], input[l][7]])
self.positioner = np.array(poslist)
self.hastigheder = np.array(haslist)
except:
print "Filen " + sti + " er ikke af gyldig format. Planeten er konstrueret, men indeholder ingen dato-, positions- eller hastighedsdata."
return
def printInfo(self):
"""
Printer den den nuværende simulationstilstand.
(PreConditions)
Der skal være samme mængde JD som positioner.
(PostConditions)
Print af linjer med Epoch Julian Date og position
for alle instanser af planeten gemt på nuværende tidspunkt.
"""
for l in range(0, len(self.JD)):
print "Epoch Julian Date: " + str(self.JD[l])
print "Position: " + str(self.positioner[l])
def lavPlot(titel, solsystem, farver, navne):
"""
Laver et 3-dimensionelt og et 2-dimensionelt plot af et solsystems simulation.
(PreCondition)
Inddata: titel - String indeholdende information om simulationen.
Inddata: solsystem - solsystem Den solsystemssimulation, der ønskes at plottes data fra
Inddata: farver - Liste af farver, der overholder konventionerne i PyPlot
Inddata: navne - Liste af strings med navne til graferne (Planetnavne)
(PostCondition)
Der er dannet to plots som subplots med den indtastede data i hhv. 3D og 2D,
som kan vises ved hjælp af plt.show().
"""
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(211, projection='3d')
for planet in range(0, len(solsystem.planeter)):
r = solsystem.planeter[planet].positioner
ax.plot(r[:, 0], r[:, 1], r[:, 2], color=farver[planet], label=navne[planet])
plt.xlabel(u"x (AU)")
plt.ylabel(u"y (AU)")
plt.ylabel(u"z (AU)")
plt.title(u"3D-simulering af solsystemet: " + titel)
plt.grid()
plt.legend(loc=1, prop={'size':7})
ax2 = fig.add_subplot(212)
for planet in range(0, len(solsystem.planeter)):
r = solsystem.planeter[planet].positioner
plt.plot(r[:, 0], r[:, 1], color=farver[planet], label=navne[planet])
plt.xlabel(u"x (AU)")
plt.ylabel(u"y (AU)")
plt.ylabel(u"z (AU)")
plt.title(u"2D-simulering af solsystemet: " + titel)
plt.grid()
plt.legend(loc=1, prop={'size':7})
def eulerPos(pos, has, a, skridt):
"""
Udregner næste positionsvektor og hastighedsvektor for et punkt vha. Eulers metode.
(PreCondition)
Inddata: pos - Tredimensionelt ndarray indeholdende en positionsvektor
Inddata: has - Tredimensionelt ndarray indeholdende en hastighedsvektor
Inddata: a - Tredimensionelt ndarray indeholdende en accelerationsvektor
Inddata: skridt - Numerisk værdi indeholdende det tidsskridt, der ønskes at udregnes for
(PostCondition)
Uddata: Liste med 2 tredimensionelle ndarrays, hvor r angiver den nye positionsvektor
og v angiver den nye hastighedsvektor.
"""
r = np.add(pos, has * skridt)
v = np.add(has, a * skridt)
return [r, v]
def afvigelse(solsystem0, solsystem1, skridt, titel, farver, navne):
"""
Returnerer en graf med data omkring, hvor lang afstand, der er mellem hver planet på
samme plads på samme tidspunkt (JD) i to solsystemssimulationer med samme (antal) planeter.
(PreCondition)
Inddata: solsystem0 - solsystem med n antal planeter
Inddata: solsystem1 - solsystem med n antal planeter
Inddata: skridt - Numerisk værdi, mindste skridtværdi brugt (i begge solsystemer)
Inddata: titel - String indeholdende information om simulationsafvigelsen
Inddata: farver - Liste af farver, der overholder konventionerne i PyPlot
Inddata: navne - Liste af strings med navne til graferne (Planetnavne)
(PostCondition)
Der er dannet et 2D-plot med afvigelsesinformation, som kan vises ved hjælp af plt.show().
"""
afvliste = []
a = 0
b = 0
while a < len(solsystem0.planeter[0].JD) and b < len(solsystem1.planeter[0].JD):
s = solsystem0.planeter[0].JD[a]
t = solsystem1.planeter[0].JD[b]
if s == t:
p = solsystem0.tilstand(s)
r = solsystem1.tilstand(t)
afv = []
for i in range(0, len(p)):
afstand = np.subtract(np.array(p[i]), np.array(r[i]))
dist = np.sqrt(afstand.dot(afstand))
afv.append(dist)
afvliste.append([s, afv])
a += skridt
b += skridt
elif s < t:
a += skridt
else:
b += skridt
liste = []
for i in range(0, len(afvliste[0][1])):
planetdato = []
planetpos = []
for n in range(0, len(afvliste)):
planetdato.append(afvliste[n][0])
planetpos.append(afvliste[n][1][i])
liste.append([planetdato, planetpos])
fig = plt.figure()
for planet in range(0, len(liste)):
r = liste[planet]
r1 = np.array(r[0])
r2 = np.array(r[1])
plt.plot(r1, r2, color=farver[planet], label=navne[planet])
plt.xlabel(u"Epoch Julian Date")
plt.ylabel(u"Længde i AU (Astronomiske enheder)")
plt.title(u"Afvigelse: " + titel)
plt.grid()
plt.legend(loc=1, prop={'size':7})
def main(args):
"""
Main funktion med simuleringer og test af funktionerne.
"""
farver = ["GoldenRod", "GreenYellow", "DeepPink", "ForestGreen", "FireBrick", "DodgerBlue", "DimGray", "MediumSeaGreen", "MediumOrchid", "MediumAquaMarine"]
navne = [u"Solen", u"Merkur", u"Venus", u"Jorden", u"Mars", u"Jupiter", u"Saturn", u"Uranus", u"Neptun", u"Pluto"]
solsystemet = solsystem()
test = solsystem()
# Oprettelse af simulationsplots
# Simulationer fra .txt filerne
lavPlot(u".txt data", solsystemet, farver, navne)
# Simulation med Eulers integrationsmetode, 2-legeme
solsystemet.euler(2456658.500000000, 1)
lavPlot(u"Euler, 2-legeme", solsystemet, farver, navne)
afvigelse(solsystemet, test, 1, u'Euler, 2-legeme', farver, navne)
# Simulation med Eulers integrationsmetode, n-legeme
solsystemet.euler(2456658.500000000, 1, True)
lavPlot(u'Euler, N-legeme', solsystemet, farver, navne)
afvigelse(solsystemet, test, 1, u'Euler, N-legeme', farver, navne)
# Simulation med midtpunktsmetoden, 2-legeme
solsystemet.midtpunkt(2456658.500000000, 1)
lavPlot(u'Midtpunkt, 2-legeme', solsystemet, farver, navne)
afvigelse(solsystemet, test, 1, u'Midtpunkt, 2-legeme', farver, navne)
# Simulation med midtpunktsmetoden, N-legeme
solsystemet.midtpunkt(2456658.500000000, 1, True)
lavPlot(u'Midtpunkt, N-legeme', solsystemet, farver, navne)
afvigelse(solsystemet, test, 1, u'Midtpunkt, N-legeme', farver, navne)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv)