paddleocr模型训练

[Darren0465]

paddleocr模型训练中用了预训练模型，但训练前期的acc为零，是否正常

[GreatV]

如果在训练初期阶段发现准确率（accuracy, 简称 acc）为零，这可能是正常现象，也可能是存在一些需要注意的问题。

1. 正常现象：在训练的最初几个epoch，模型可能还没有开始有效学习，特别是当训练集非常大或者模型结构较为复杂时。此时，模型输出的结果可能完全是随机的，导致准确率非常低或接近于零。随着训练的进行，准确率应该会逐渐提高。

2. 潜在问题：

   • 数据预处理问题：检查数据是否被正确预处理和加载。错误的数据处理会导致模型无法从数据中学习有效信息。
   • 模型配置问题：检查模型的配置是否正确，包括是否正确加载了预训练模型的权重。如果预训练模型的权重没有被正确加载，也可能会影响模型的表现。
   • 学习率设置：过高或过低的学习率都可能导致模型在训练初期表现不佳。
   • 标签错误：确认训练数据的标签是否准确。错误的标签会直接影响训练效果。

建议的做法是：

• 检查日志和输出：查看训练过程中的日志输出，确认是否有错误或警告信息。
• 可视化训练过程：如果可能，使用如 wandb 这类工具来观察准确率和损失函数的变化，帮助诊断问题。
• 小批量测试：先使用小批量数据进行训练，看是否能够正常学习和提高准确率。
• 参数调整：尝试调整学习率或其他训练参数，看是否有改善。

[UserWangZz]

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