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1.请问noise_generator.py中的CalibratedNoisyPairGenerator类的forward的参数scale是什么含义呀,比特深度吗 2.您觉得这个噪声模型直接往RGB上加效果如何,或者说这个噪声模型对raw域挺奏效,那对RGB域是否也奏效呢(如果你们还没试的话可以我试了之后可以再交流^_^)
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您可以尝试之后随时找我们交流~
Sorry, something went wrong.
Scale 是相机 white point - black level 的值。您可以理解成是比特深度减去黑电平。 我们没有尝试过在RGB上增加噪声,但是理论上RGB上的噪声模型和RAW上的噪声模型并不一致。 由于RAW->RGB经过了复杂的ISP过程,因此RAW上的噪声分布在变化到RGB上时遭到了破坏,直接将噪声模型加到RGB上可能效果并不会很好。 但是我们并不确定在低ratio的情况下,网络学到的是GT信息还是Noise信息。如果学习到的是GT信息的话(可以参考CVPR 2023),可能也会奏效;反之则不奏效。 您可以尝试之后随时找我们交流~
Scale 是相机 white point - black level 的值。您可以理解成是比特深度减去黑电平。
我们没有尝试过在RGB上增加噪声,但是理论上RGB上的噪声模型和RAW上的噪声模型并不一致。
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1.请问noise_generator.py中的CalibratedNoisyPairGenerator类的forward的参数scale是什么含义呀,比特深度吗
2.您觉得这个噪声模型直接往RGB上加效果如何,或者说这个噪声模型对raw域挺奏效,那对RGB域是否也奏效呢(如果你们还没试的话可以我试了之后可以再交流^_^)
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