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Apache Dolphinscheduler

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关于

一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用

DolphinScheduler 的主要特性如下:

  • 易于部署,提供四种部署方式,包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes
  • 易于使用,可以通过四种方式创建和管理工作流,包括Web UI、Python SDK、Yaml文件和Open API
  • 高可靠高可用,多主多从的去中心化架构,原生支持横向扩展
  • 高性能,性能比其他编排平台快N倍,每天可支持千万级任务
  • Cloud Native,DolphinScheduler支持编排多云/数据中心工作流,支持自定义任务类型
  • 对工作流和工作流实例(包括任务)进行版本控制
  • 工作流和任务的多种状态控制,支持随时暂停/停止/恢复它们
  • 多租户支持
  • 其他如回填支持(Web UI 原生),包括项目、资源和数据源的权限控制

快速开始

系统部分截图

  • 主页:项目和工作流概览,包括最新的工作流实例和任务实例状态统计。 home

  • 工作流定义: 通过拖拉拽创建和管理工作流,轻松构建和维护复杂的工作流。 workflow-definition

  • 工作流树状图: 抽象的树形结构可以更清晰地理解任务之间的关系 workflow-tree

  • 数据源: 支持管理多种外部数据源,为MySQL、PostgreSQL、Hive、Trino等,并提供统一的数据访问能力。 data-source

  • 监控:实时查看master、worker和数据库的状态,包括服务器资源使用情况和负载情况,无需登录服务器即可快速进行健康检查。 monitor

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社区欢迎大家贡献,请参考此页面了解更多:如何贡献,如果你是首次贡献 DolphinScheduler,在这里可以找到good first issue

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