有关算法设计细节的疑问

[DeligientSloth]

我有两点疑问
1、这个NER和EL系统实际是一个pipeline的系统，不知道你们有没有试过joint model，按照道理，EL应该能在一定程度上辅助NER，虽然最后预测的时候还是一个pipeline。
2、EL那块，负样本应该是同名实体里面取两个作为负样本？实际上，通过更大范围的模糊匹配得到更多的负样本，会不会对效果有提高。
刚刚接触这一块，希望作者多多指教一下

[panchunguang]

针对问题2,当时的实验是，如果匹配的负样本太多，会降低准确率，提高召回率，其实这是一个平衡的问题，要得到最后的f1最高。因为这个是通用领域的实体，如果通过匹配，会得到很多的负样本，f1会下降，如果是一些专业领域，实体特征比较明显或者比较长的话，可以通过一些模糊匹配的方式。问题一，当时时间紧迫没有尝试 在2020年02月02日 00:13，我是一只可爱的胖虎 写道： 我有两点疑问 1、这个NER和EL系统实际是一个pipeline的系统，不知道你们有没有试过joint model，按照道理，EL应该能在一定程度上辅助NER，虽然最后预测的时候还是一个pipeline。 2、EL那块，负样本应该是同名实体里面取两个作为负样本？实际上，通过更大范围的模糊匹配得到更多的负样本，会不会对效果有提高。 刚刚接触这一块，希望作者多多指教一下 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[DeligientSloth]

想问问KFOLD实体识别多个结果融合的代码是在哪个部分呢？我没有找到这部分的。

[panchunguang]

get_result 这个函数