-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
one_3_rgb.m
94 lines (84 loc) · 5.23 KB
/
one_3_rgb.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
function one_3_rgb() %βεβαιωθείτε πως το τρέχον αρχείο έχει το ίδιο όνομα με την συνάρτηση one_3_rgb
%φόρτωση όλων των εικόνων στο τρέχον ευρετήριο
files = dir('*.png');
for i = 1:numel(files)
figure();
filename = files(i).name;
ft = find_spectrum(filename);
reconstruct(ft, 4, 2);
reconstruct(ft, 8, 3);
end
end
function ft = find_spectrum(im)
image = imread(im); %ανάγνωση της εικόνας (o image πίνακας
%είναι 3-Δ)
show_image(image, "RGB image (original)", 1, false);
%αντιστοίχηση των καναλιών στους 2-Δ
%πίνακες R,G,B, στη συνέχεια λαμβάνεται
%ο μετασχηματισμός Fourier σε κάθε
%κανάλι (προφανώς 2-Δ FFT)
R = image(:, :, 1);
G = image(:, :, 2);
B = image(:, :, 3);
fourier_R = fftshift(fft2(R));
fourier_G = fftshift(fft2(G));
fourier_B = fftshift(fft2(B));
%λογαριθμικός μετασχηματισμός για την
%σωστή και ευκρινέστερη απεικόνιση των
%φασμάτων του κάθε καναλιού
log_transR = log(1 + abs(fourier_R));
log_transG = log(1 + abs(fourier_G));
log_transB = log(1 + abs(fourier_B));
sgtitle("Lowpass filter applied to RGB image", "Color", "red", "FontSize", 20);
show_image(log_transR, "Spectrum (R-channel)", 1, true);
show_image(log_transG, "Spectrum (G-channel)", 2, true);
show_image(log_transB, "Spectrum (B-channel)", 3, true);
%η συνάρτηση επιστρέφει έναν 3-Δ πίνακα
%με κάθε Δ να είναι το φάσμα κάθε
%καναλιού RGB
ft = cat(3, fourier_R, fourier_G, fourier_B);
end
function reconstruct(ft, k, pos)
%λαμβάνω τα μήκη των πλευρών της
%εικόνας (Ν: ύψος, Μ: πλάτος)
N = size(ft(:,:,1), 1);
M = size(ft(:,:,1), 2);
%αρχικοποιώ έναν μηδενικό πίνακα 2-Δ
%και στην συνέχεια γεμίζω ένα
%συμμετρικό ως προς το κέντρο του
%παραλληλόγραμμου (εικόνας) όμοιο
%παραλληλόγραμμο, το οποίο εμπεριέχει
%την αντίστοιχη χ ω ρ ι κ ά πληροφορία
%με το πλήρες φάσμα του κάθε καναλιού
%της αρχικής εικόνας
%έτσι, ουσιαστικά εφαρμόζω ένα
%χαμηλοπερατό φίλτρο στην εικόνα,
%αποτέλεσμα της συνέλιξης του οποίου,
%στην συχνότητα, είναι οι 2-Δ πίνακες
%new_fR, new_fB, new_fG
%η recon είναι ένας 3-Δ πίνακας, η τελική
%εικόνα
new_fR = zeros(N, M);
new_fG = zeros(N, M);
new_fB = zeros(N, M);
new_fR(round(N/2 - N/(2*k)):round(N/2 + N/(2*k)), round(M/2 - M/(2*k)):round(M/2 + M/(2*k))) = ft(round(N/2 - N/(2*k)):round(N/2 + N/(2*k)), round(M/2 - M/(2*k)):round(M/2 + M/(2*k)),1);
new_fG(round(N/2 - N/(2*k)):round(N/2 + N/(2*k)), round(M/2 - M/(2*k)):round(M/2 + M/(2*k))) = ft(round(N/2 - N/(2*k)):round(N/2 + N/(2*k)), round(M/2 - M/(2*k)):round(M/2 + M/(2*k)),2);
new_fB(round(N/2 - N/(2*k)):round(N/2 + N/(2*k)), round(M/2 - M/(2*k)):round(M/2 + M/(2*k))) = ft(round(N/2 - N/(2*k)):round(N/2 + N/(2*k)), round(M/2 - M/(2*k)):round(M/2 + M/(2*k)),3);
recon = abs(ifft2(cat(3, new_fR, new_fG, new_fB)));
show_image(recon, "Reconstructed image after RGB (3-channel) N/" + k + " F.T.", pos, false);
end
function show_image(im, tl, r, isFourier)
%η συνάρτηση αυτή εκτελεί τις
%διαδικασίες εκτύπωσης των γραφημάτων
if isFourier == false
subplot(2,3,r);
imshow(uint8(im));
title(tl);
else
subplot(2,3,3+r);
imagesc(im);
colormap("jet");
title(tl);
colorbar
end
end