项目存放于Macbook Pro上，用于记录本地有需要或者有用的项目说明
项目过多，这里仅列举几个稍具代表性项目，因公司项目，无开源代码，以下项目均由我独立开发或对团队指导开发，所有项目均包含管理端，因实现技术难度不大就不提了。
项目主要围绕以下几个产品：
基于 Nuxt.js 的一个服务端渲染Web应用（同时在静态化站点做了一些研究）。
因有和其他微信公众号合作，为提高文章录入查询，开发了一个使用方便的公众号查询工具，我将其命名为：
该工具实现了由本地部署的Web应用，以我们的域名，例如 https://lab.51.la/mp 来访问到 https://mp.weixin.qq.com/ 页面主体，并登录自己的微信账号后进入产品工具首页。该工具通过部分微信公众号接口，来实现公众号文章的查询搜索等能力。
目前已部署至个人服务器：https://demo.whidy.net，欢迎体验。
该产品主要功能，可以理解为和百度统计、谷歌分析、CNZZ友盟等站点数据分析工作相同。
主要包含PC端、移动端、小程序（微信搜索51LA统计）、配套的 SDK （基于浏览器端的用户行为分析上报）。
PC端：早期采用 Koa.js 框架搭建、使用到 Art-Template ， jQuery 等。后面重构调整为 Egg.js 作为中间层服务，主要用于鉴权、对接收到的后端数据处理，使用 nunjucks 模板引擎渲染页面等，前端样式及JS逻辑等代码构建升级至 Webpack4 ，并开发集成编译后使用七牛Node下CDN上传服务等。
中间层服务使用了 Redis+Session 用于存储用户状态、 Redis 同时具备数据分析存储能力，并有大量制定化需求由中间层开发。
移动端：采用 Vue.js ，结合 Muse-UI 组件库搭建，统一使用 Egg.js 框架中间层服务进行数据传递等能力。
小程序：结合 Vant Weapp 直接由微信开发者工具开发。
网站统计SDK：纯Javascript开发的一款性能优异的数据统计能力代码，一共有两套 SDK ，基础版和专业版。基础版仅包括一些常见的客户端UA采集，而专业版包括事件采集，用户点击行为采集和热力图渲染等高级能力。代码打包采用 Webpack4 。
产品用于将长URL缩短的功能，并提供推广分析能力。
PC端：第一版采用 Nuxt.js+Koa.js 开发的一套同构应用，后来因开发环境编译过慢移除Koa.js，由Nuxt.js的中间件实现鉴权等中间层。
移动端：采用 Vue-CLI 搭建，结合 Mand Mobile 组件库搭建，利用 PostCSS 的插件实现移动端适配，整个产品包括设计由我完成。
该产品可实时分析微信小程序访问在线人数、统计新增用户、小程序访问量、来路等数据报表。
包括PC端、 SDK 开发。
PC端：基于Egg + Vue 工程化解决方案开发，用户可以通过该产品分析微信小程序的用户使用情况，包括但不限于每日流量、新增用户、用户留存、流量趋势、场景值分析、页面分析、用户画像等能力。
SDK：根据微信小程序生命周期特性、小程序内置接口来获取信息，在合适的时候进行数据上报并实时分析。采用 Gulp 进行SDK代码压缩。
该小程序（微信搜索粤开财富）实现了点击按钮发射炮弹击毁横向移动船只的小游戏。
为何使用小程序来实现游戏逻辑？因小游戏开发周期过长，故通过原生Javascript计算并配合一些CSS Animation、GIF动态图片实现。
早期需求评估考虑过COCOS引擎，PIXI.js都不适合小程序。但需求期望能在小程序的游戏交互上获取内置小程序接口数据，故也无法使用Webview方式。
用于万丈金数公司内部员工使用的运动、公益活动打卡积分小程序。
项目包括微信小程序、后端服务、管理员后台三个部分。
技术栈：微信小程序开发；后端采用 Koa.js 、 MySQL 、 Redis 等，用到 JWT 、 邮件发送服务 （收取验证码）等功能；管理后台采用 Vue-CLI 搭建，使用Vue版 Ant Design 的UI框架。
个人项目主要是为了方便提高开发效率和一些感兴趣的技术研究和学习
新版的个人博客，还在不断优化和完善中。
是一个全栈Web应用，前端部分用 Gatsby.js 框架，后端采用 Strapi （开源Headless CMS），数据库采用 PostgreSQL ，运用 GraphQL 查询语言。
这是早期进行新博客创建的另一个方案
基于 Next.js + PostgreSQL + Docker ，可视化数据库维护通过Hasura，查询通过 GraphQL 。
项目地址：https://github.com/whidy/BlazingLOG
这是一个基于 Hugo 的建立在Github上的一个博客，也是我所有博客之一，访问地址https://whidy.github.io/，不过后来比较少更新了，大部分数据和 SegmentFault 的个人主页信息一致，未来博客内容均在主站WhidyWrites发布。
项目地址：https://github.com/whidy/daily
17年学习 PostCSS 写的一系列教程（笔记）分享。目前已暂停更新。
项目地址：https://github.com/whidy/postcss-study
基于 Egg.js 的一个Web应用，实现Web端上传文件，后端查询数据并返回查询结果和批量查询的日志记录。
后端服务使用Node.js服务端处理文件，并集成若干代理服务器在服务层模发送查询请求，防止被封IP，部分查询接口还需要进行图形验证码验证通过（采用百度OCR接口）查询。
技术栈： Egg.js 、 mongoDB 、 Redis 、文件读取、批量任务队列、日志记录等
研究图形验证码的过程中，稍有研究
Python相关的机器学习方面知识，因为模型实现等多方面困难最终放弃。
基于 Webpack4 + postcss 来解决移动端适配问题，主要采用 rem 单位解决，另有一个分支，采用 vw 单位解决方案。
项目地址：https://github.com/whidy/mobileweb
基于 Vue-CLI4.x 的项目开发脚手架，主要在于完善了ESLint配置，规范化代码，以降低团队协作开发过程中出现的各种规范不统一问题。现已从公司内部Git仓迁移至Github。
项目地址：https://github.com/whidy/coding-style-rules
存放个人常用的快速搭建站点基础配置脚手架，未完善好的，很久没有维护了，未来可能保持更新。目前包含 Vue-CLI 4 ， Nuxt.js ， Next.js 等相关。
项目地址：https://github.com/whidy/my-cli
用于存放各种奇怪需求的工具，包括：
- 跨域共享方案
- 图片水印添加
- Gitbook变量使用
- 网页用户行为记录及回放
- ...（等等）
技术栈包括： hapi 、 Koa.js 、 GitBook 、 Canvas 等。
项目地址：https://github.com/whidy/lab-tools
自建的一个 Mock 数据临时测试仓库工具，主要基于faker.js
项目地址：https://github.com/whidy/api-json-server
当然大家熟知的Mock.js和这个能力类似，不再重复。
做一个项目需要用到各种基础配置，完善中。
项目地址：https://github.com/whidy/a-new-project-needs
之前做 Wordpress 博客迁移到 Gatsby 做的一些研究
项目地址：https://github.com/whidy/wordpress-to-gatsby
在多年工作和个人学习过程中，其技术接触广泛，善用各类工具及开源库，有较强的业务解决能力和需求分析能力。
有团队领导能力，能高效发挥团队优势，搭建技术梯队、基础建设能力，提升团队整体水平。
- Vue.js、Nuxt.js、Koa.js、Egg.js、微信小程序、jQuery
- Nunjucks、Art-Template、JSTL、JSX
- Element-UI、Element-Plus、Vant.js
- TailwindCSS、UnoCSS、Bootstrap
- SASS、PostCSS、Sytle in JS
- Vite.js、Vue-CLI、Webpack、Gulp
- MySQL、RESTful
- VSCode、Git、Fiddler、Charles
- macOS、Windows、Linux（CentOS、UOS）
- Gatsby.js、Express.js、React.js、Next.js、Wordpress、Jekyll
- Strapi、Hasura
- Redis、MongoDB、PostgreSQL、GraphQL
- HTTP、Nginx、云存储（OBS、COS等）、CDN配置及开发
- Linux
- Hapi.js
- Cocos 2D、Pixi.js
- Python、TensorFlow
- 兴趣驱使，热衷探索
- 勤于笔记、分享习惯
- Markdown、PlantUML
- 严谨的开发规范和团队协作能力
- 较好的英文阅读能力
- 博客：https://www.whidy.net
- SegmentFault：https://segmentfault.com/u/whidy
- Github：https://github.com/whidy
- StackOverflow：https://stackoverflow.com/users/3089701/whidy
各种UI组件库、各种常用的CLI工具这里省略。