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Análise de Dados sobre índices de Depressão e seus fatores determinantes.

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AAndreo/Analise.Case.Depressao

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Análise de Dados sobre índices de Depressão e seus fatores determinantes

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Sobre

A depressão, um transtorno mental que afeta milhões de pessoas em todo o mundo, é caracterizada por sentimentos persistentes de tristeza, perda de interesse e energia, e alterações no sono, apetite e concentração. É importante destacar que a depressão não é causada por um único fator, mas sim por uma combinação complexa e individualizada de fatores biológicos, psicológicos e sociais. A influência de cada fator pode variar de pessoa para pessoa, e a vulnerabilidade à depressão pode mudar ao longo da vida.

Descrição

Essa análise utiliza dados obtidos através do (NHANES) Pesquisa Nacional de Exame de Saúde e Nutrição, que é um estudo abrangente e contínuo realizado pelo Centro Nacional de Estatísticas de Saúde (NCHS) dos Estados Unidos. Com esses dados, nosso estudo explorou as relações entre os índices de depressão e diversos fatores como gênero, idade, etnia e alimentação saudável.

Nossos dados

  • São estas as bases:
    • DEMO_PHQ.csv: banco de dados contendo 5334 observações de adultos pesquisados no NHANES 2005-2006.
    • PAG_HEI.csv: banco de dados contendo 9424 observações de crianças e adultos pesquisados no NHANES 2005-2006.

Nosso desafio

  • Realizar a análise de dados sobre a depressão e seus fatores.

Qual é o objetivo?

  • Buscar respostas para as seguintes perguntas:
    • Qual o perfil de indivíduos (adultos maiores de 18 anos) com sintomas depressivos nos EUA no período de 2005-2006?
    • Hábitos saudáveis de alimentação e atividade física estão associados a menores índices de depressão nesta população?
  • Fornecer pontos de destaque, melhorias e limitações pertinentes a nossa análise.

Como?

  • Através da análise descritiva e inferencial dos dados, identificando padrões e tendências relevantes, realizando vários testes de hipóteses que buscam associações significativas entre as variáveis. Com isso conseguiremos uma visão mais completa dos dados, para que possamos interpretar as informações através de evidências, trazendo respostas e sugestões para futuras melhorias.