PrimeLM

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（備註：此產品會因相關需求，隨時進行修正，並且更新於此。）

I. 平台介紹

為企業所打造的大型語言模型服務與專案對話系統平台，本系統由 InfuseAI 提供服務。

• 平台功能

帳號權限管理	對話平台介面

知識庫介接轉換	測試模型API

II. 為何要使用 PrimeLM 成為企業內部的 LLM 管理系統?

為了協助企業迅速且有效地導入大型語言模型，本應用著重於以下幾個關鍵領域：

1. 企業機密資料外洩與資安問題：鑒於公司的風險評估，無法採用某些大型語言模型，從而增加了整合這些模型的挑戰。
2. 模型學習內部知識的能力：考慮到公司內部擁有豐富的知識庫文件，探索如何有效地使模型快速吸收這些知識成為關鍵。
3. 持續改進模型的可能性：如果不定期更新大型語言模型，可能會遇到無法解答的問題，因此確保模型的持續進步變得至關重要。
4. 大型語言模型的專案管理：隨著企業逐步在日常工作環境中整合LLM的不同專案，針對知識庫和模型的管理、專案權限和帳號的有效控制變得尤為重要。

III. 產品 Roadmap

IV. 平台目前支援的模型

• OpenAI API Service:

  本平台支援 OpenAI API Service，包含：

  1. OpenAI API Service
  2. Azure OpenAI API Service (AOAI)

• LlaMa GGUF 模型：

  本平台支援GGUF模型格式進行服務啟動與使用

• 繁體中文 Llama GGUF 模型：

  本平台確認可使用的繁體中文 Llama 模型整理如下：

Model Name	Author	HuggingFace Repo
Taiwan-LLaMa-v1.0	台大陳縕儂實驗室 林彥廷博士生候選人	yentinglin/Taiwan-LLaMa-v1.0
Taiwan-LLM-7B-v2.1-chat	台大陳縕儂實驗室 林彥廷博士生候選人 優必達株式會社 Ubitus	yentinglin/Taiwan-LLM-7B-v2.1-chat
Taiwan-LLM-13B-v2.0-chat	台大陳縕儂實驗室 林彥廷博士生候選人 優必達株式會社 Ubitus	yentinglin/Taiwan-LLM-13B-v2.0-chat
Mistral-7B-v0.1	Mistral AI Team	mistralai/Mistral-7B-v0.1
TAIDE-7B-b.11.0.0	國科會	TAIDE 官方網站 備註：目前尚未公開，InfuseAI 已與國科會進行合作，確認模型使用與串接方式

V. 知識庫支援方式

• 可透過 CSV 檔案匯入轉換成 Embedding Vector，並且存放到 pgvector Database 來進行存放作業。
• 後續會根據客戶需求，來導入更多的知識庫。

VI. 產品使用聯絡方式

• [ 方法 1 ] 將相關需求撰寫，並且寄送至 InfuseAI Business E-mail: business@infuseai.io

• [ 方法 2 ] 填寫以下表單，將由專人與您聯絡：

  #TODO: form generation

VII. 產品傳單