Skip to content

Jiyoooon/CardReco

 
 

Repository files navigation

소비분석을 통한 카드 추천 서비스

프로젝트 홈페이지

1. 프로젝트 개요

내 카드의 월 평균 혜택은?

본인의 소비 패턴을 고려하여 신중히 신용카드를 선택해도, 이전 달 실적, 할인 한도, 최소 결제 금액 조건 등 카드 혜택을 받기 위한 조건이 까다롭습니다.
이와 같은 이유로 많은 사람들이 본인이 소유한 카드의 정확한 혜택이 무엇인지 잘 파악하지 못하고 있으며, '피킹률' 이라는 새로운 개념을 만들어내며 고효율의 카드를 찾으려는 체크슈머가 늘어나고 있습니다.
이에 따라 개인의 소비 패턴을 기반으로 한 맞춤 카드 추천 서비스를 기획하게 되었습니다.

2. 프로젝트 제안서


발표자료

시스템 아키텍처


서비스 흐름도


3. 프로젝트 결과

주요 기능

일반 고객

  • 신용카드 Top10 추천

  • 멀티 카드 조합 Top3 추천

멀티카드란?
올해 하나카드에서 새롭게 출시한 카드로, 하나의 카드에 여러 장의 모바일 카드를 넣어 결제 시 돌려가며 사용할 수 있는 카드.
다양한 업종에 다양한 혜택을 선택적으로 적용할 수 있기에, 고객의 3개월 치 소비 패턴을 기반으로 어떤 멀티카드 조합을 사용했을 때 가장 큰 혜택을 얻을 수 있는지 추천해주는 기능


  • 카드 찜

  • 카드 비교

관리자

  • 마케팅 타겟 추출, 문자 전송

발표 ppt


발표자료

시연 동영상


4. 본인 소개

항목 내용
이름 김지윤
연락처 kjy951207(@)naver.com
skill set Frontend - HTML, CSS, Javascript, Bootstrap, jQuery
Backend - Java, Spring, Oracle
자격증 정보처리기사, SQLD
수상 폴리텍 창업경진대회 - 입선
삼성청년SW아카데미 - 종합 성적우수상, 프로젝트 우수상
교육 이수사항 삼성청년SW 아카데미 - 2020.01 ~ 2020.12

5. 기타

사용 기술

1. 대용량 데이터 처리

  • index 설정
  • 중간 집계 테이블

고객별 월간, 업종별 소비 합계 저장

  • Stored Procedure 기반 소비 분석 모듈 구현
  • Redis Caching 처리

2. AWS 클라우드 인스턴스 활용

  • EC2 인스턴스 - Spring 프로젝트 배포
  • RDS 인스턴스 - Oracle

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • CSS 67.4%
  • Java 19.0%
  • JavaScript 7.1%
  • HTML 6.2%
  • PLSQL 0.3%