O Stable Diffusion é um software que gera imagens através de inteligência artificial alimentada por um banco de imagens sistematicamente descritas utilizadas como referência na produção de novas imagens. A ferramenta é capaz de produzir imagens com diversos estilos. Em alguns casos, as imagens podem até parecer uma fotografia de tão real ou até mesmo obras de artes famosas.

A ferramenta foi fundada pela stability.ai em parceria com Runway, desenvolvidos em Python e Jupyter Notebook. Seu primeiro lançamento aconteceu no dia 31 de agosto de 2022.

Stability.ai

huggingface

Guia mestre:

GUIA COMPLETO - INGLÊS - guia que segui para conseguir utilizar o stable diffusion.

Sites interessantes:

• top-sd-artists - Esta página lista todos os 1.833 artistas representados no modelo Stable Diffusion 1.4. Tudo foi criado com um CFG de 7,5, 50 passos e a mesma semente.
• have I been trained - Pesquise 5,8 bilhões de imagens usadas para treinar modelos populares de arte de IA. HaveIBeenTrained usa a recuperação de clipes para pesquisar os conjuntos de dados de imagens Laion-5B e Laion-400M. Atualmente, esses são os maiores conjuntos de dados públicos de texto para imagem e são usados para treinar modelos como Stable Diffusion, Imagen, entre muitos outros.

Máquina utilizada:

• 2x RAM DDR4, 8GB 3000MHz
• AMD Ryzen 5 PRO 4650G
• MOTHERBOARD B450M DS3H V2
• AMD Radeon™ RX 6650 XT 8GB

Passos:

Passo 1: Instalar o GIT

-Ao instalar, certifique-se de marcar a caixa para 'integração do Windows Explorer -> Git Bash'

Passo 2: Clone o repositório WebUI para o local desejado:

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update

Passo 3: Baixe seu(s) modelo(s) preferido(s):

• SD 1.5 - < versão que estou utilizando

• SD 2.0

• SD 2.1

• Mais modelos

(1.5 produz resultados muito melhores do que 2.0 e 2.1)

Passo 4: Renomeie seu arquivos .ckpt ou .safetensors para "model.ckpt" ou "model.safetensors" e coloque-o na pasta /models/Stable-diffusion

• Você pode ter quantos modelos quiser na pasta, "model" é apenas aquele que ele carregará por padrão

Passo 5:

Certifique-se de escolher "adicionar ao PATH" ao instalar

Passo 6: Argumentos (Opcional):

-Edite webui-user.bat -mude COMMANDLINE_ARGS= para COMMANDLINE_ARGS= --precision full --no-half --opt-sub-quad-attention --disable-nan-check

Passo 7: Rode o webui-user.bat:

Abra-o como usuário normal, não como administrador. Aguarde pacientemente enquanto ele instala as dependências e faz uma primeira execução. Pode parecer "parado", mas não está. Pode levar de 10 a 15 minutos. E pronto!

Iniciar webui-user.bat
Depois de carregar o modelo, ele deve fornecer um endereço LAN como '127.0.0.1:7860'
Digite o endereço em seu navegador para entrar no ambiente GUI
Dica: passe o mouse sobre os elementos da interface do usuário para obter dicas sobre o que eles fazem
Para sair, feche a janela CMD

Exemplos de samples:

Imagens geradas:

Asuka langley - primeira imagem

Sampler: Euler
Seed: 2870305590
CFG: 12
steps: 20
Resolution: 512x512
Prompt: masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
Negative Prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
time: 1m 19s