Здесь я выкладываю материалы, которые накапливаются у меня в процессе становления "вайтишником".

upd 08.21 вошёл-таки в it. Дальнейшие материалы буду собирать здесь.

---

Содержание репозитория:

• Директория stepik_512

  Материалы по курсу Python: основы и применение: конспект лекций, а так же решения задач.

• Директория udemy_bots

  Материалы по курсу Разработка Telegram ботов на Python.

• Директория Instructions

  Разные полезные инструкции собранные в одном месте.

---

1. Мой путь

• Курс "Введение в Linux"

  Период обучения: 12.20 - 12.20, ссылка

  Первым делом прошёл курс по Linux, т.к. решил выбрать эту ОС основной. В курсе материал подаётся достаточно, для начинающих, глубоко, а полученных знаний хватит, чтобы уверенно чувствовать себя в Linux. Затронуты такие полезные темы, как: tmux, bash, vim, ssh.

• Курс "Python: основы и применение"

  Период обучения: 12.20 - 01.21, ссылка

  Объясняются (и очень хорошо!) фундаментальные вещи, без которых невозможно понять философию Python и, соответственно, писать эффективный код.

  Во время обучения старался максимально использовать GitHub, Vim и PyCharm для получения опыта.

  Начал решать задачи на CodeWars и LeetCode. Создал страничку им. себя.

• Курс Разработка Telegram ботов

  Период обучения: 02.21 - 03.21

  Прошёл курс разработка Telegram ботов на Python. В процессе обучения пользовался материалами учебника от Groosha.

  Охватил множество тем: asyncio (требует дальнейшего изучения), Aiogram, БД (SQLite, PostgeSQL, Redis), Docker, Docker-compose, настройка сервера, работа с api QIWI для создания системы платежей. Финальный проект – бот интернет-магазин. Его исходный код открыт, а работающий бот доступен здесь.

• Курс А. Карпова "Аналитик данных"

  Период обучения: 04.21 -

  Записался на курс Карпова по аналитике данных. Прошёл за пару дней демо-версию, остался доволен (в конце ещё и скидка 10% даётся). В ближайшие месяцы буду заниматься этой областью.

  Материалы по аналитике данных решил собирать в отдельном репозитории.

  Курс проходил с 04.21 по 09.21. Нашёл работу 08.21.

2. Подборка книг

Подборка книг, которые я выбрал для себя и которые, кхм, рекомендую. Их не нужно читать от корки до корки, скорее открывать на тех темах тогда, когда хочется разобраться в чём-то.

• "Python. К вершинам мастерства" – Рамальо Лучано
• "Python. Книга Рецептов" – Кэвэна-Джонс Брайан, Бизли Дэвид М.
• "Чистый Python. Тонкости программирования для профи" – Бейдер Дэн
• "ProGit" – Крутая и бесплатная книга про Git, GitHub.
• "Чистый код. Создание анализ и рефакторинг" – Мартин Роберт К.
• "Паттерны объектно-ориентированного проектирования" – Гамма Эрих, Хелм Ричард
• "Классические задачи Computer Science на языке Python" – Копец Дэвид

3. Информация

3.1 Roadmaps, общее про становление

• Python-Roadmap: Дорожная карта по изучению Python
• Как не стать Python-разработчиком
• Что нужно знать, уметь и понимать, чтобы не иметь проблем с поиском работы питонистом
• Что надо знать Python веб-разработчику для успешного поиска работы?
• Несколько полезных советов как практиковаться в Python

3.2 Собеседование/Поиск работы

• Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика
• Обширный обзор собеседований по Python. Советы и подсказки
• Как проходит собеседование начинающего разработчика на С++: что нужно знать и как подготовиться
• Как джуниор-разработчику найти работу
• Детальный разбор интервью для Junior Python Developer
• Тестовое задание Python, Django.

3.3 Знания

Linux

• Примеры *nix
• Bash-скрипты

Python

• Пошаговый визуализатор кода
• Про scopes и namespace
• Как работает yield
• Про декораторы раз и два
• Asyncio раз, два. Ещё одна

!Python

• Как пользоваться Vim
• Виртуальное окружение, что это + настройка
• Git шаг за шагом, ещё
• Изучаем Docker, Docker Compose, "несерьёзная" статья, очистка памяти от неиспользуемых контейнеров, образов и пр., выгрузка и загрузка данных БД.
• Регулярные выражения. Статья, онлайн редактор

3.4 Алгоритмы

• Число простое или нет

  Здесь важно отметить, что у составного числа есть собственный делитель, не превосходящий квадратного корня из числа. Отсюда и return d * d > n.

• Бинарное дерево

3.5 Источники информации

• YouTube Блог Диджитализируй!

  Архиполезный блог, очень рекомендую.

• Лекции по алгоритмам Тимофея Хирьянова.

  Преподавать здоровски подаёт материал, смотреть одно удовольствие. У него же есть лекции и по языку Python.

• YouTube канал Хитрый Питон

  Небольшие ролики про тонкости Питона.

4. Практика

Для практики подходит как решение задачек, так и создание личных проектов.

• Leetcode
• CodeWars
• Вопросы на stackoverflow

5. Курсы

• Курсы от московского сообщества Python. Длительность 2 мес. (!), есть оффлайн вариант. Хотел пойти, но передумал из-за короткого срока обучения.
• Практический курс парсинга сайтов на Python
• Полный курс по веб разработке с нуля на Python + Django