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Tracking 是基于Lyrebird的插件,提供服务请求的数据分析及验证的功能

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Meituan-Dianping/lyrebird-tracking

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Lyrebird-tracking

简介

Tracking 是基于Lyrebird的插件,为移动端应用提供服务请求的数据分析及验证的功能

环境要求

  • macOS

  • Python3.6及以上

安装

pip3 install lyrebird-tracking

简单示例

请求数据分析的应用场景比较广泛,以其中一种典型应用场景如客户端埋点的分析校验来进行示例

分析待测对象

  1. 假设埋点上报的host为 abctest.com
  2. 埋点上报内容如下所述,key2字段为索引值,action与page字段是待校验项
[
    {
        "key1": "val1",
        "property1" : [
            {
                "key2": "val2",
                "action": "view",
                "page": "detail_page"
            }
        ]
    }
]

编写配置文件

  1. selector:以JSONPath描述过滤筛选JSON的逻辑,详细语法示例见附录
  2. assert:校验逻辑,校验action与page两个字段,以JSONSchema语法描述预期
{
    "target": [
        "abctest.com"
    ],
    "cases": [{
        "name": "test case 1st",
        "selector": "$[?key1='val1'].property1[?key2='val2']",
        "asserts": [{
                "field": "action",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "view"
                }
            },
            {
                "field": "page",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "detail_page"
                }
            }
        ]
    }]
}

校验功能

若移动端发出符合预期的Request Data,如下

[
    {
        "key1": "val1",
        "property1" : [
            {
                "action": "view",
                "key2": "val2",
                "lab": {
                    "good_id": 10001,
                    "index": 5,
                    "page_name": "detail_page101"
                },
                "page": "detail_page"
            }
        ]
    }
]

Tracking会自动分析和校验,如图所示

若移动端发出不符合预期的Request Data,如其中action字段的值不符合预期"view",如下

[
    {
        "key1": "val1",
        "property1" : [
            {
                "action": "click",
                "key2": "val2",
                "lab": {
                    "good_id": 10001,
                    "index": 5,
                    "page_name": "detail_page101"
                },
                "page": "detail_page"
            }
        ]
    }
]

Tracking会自动分析和校验,并将错误信息高亮标红展示,如图所示

详细功能介绍

如上图所示:
  1. 工具栏:清空测试缓存

  2. 分组标签:可以分组筛选查看case的结果

  3. case列表:以时间倒序排列展示的case记录

    1. case通过,即为所有校验字段全部通过,展示绿色 Pass Button
    2. case失败,即为只要有一个校验字段失败,展示红色 Fail Button
    3. case没有触发,展示为N/A状态,点击可以查看具体预期值等信息
    4. 单行点击,可以唤起对应的case详情,查看具体校验字段和原数据等信息
  4. 校验字段详情展示:点击左侧一行,右侧会展示对应的校验详情,展开状态

    1. Field:校验字段
    2. Expect Schema:校验字段对应的预期JSONSchema
    3. Actual vaule:实际校验字段的值
  5. 校验字段名和结果展示:校验详情的收起状态, 收起状态的校验结果有三种:

    1. 字段校验通过,校验字段展示绿色
    2. 字段校验失败,校验字段展示红色
    3. 字段校验逻辑为空,校验字段展示蓝色
  6. 匹配数据展示区

    1. 展示匹配查询规则的数据
    2. 字段校验失败,红色高亮提示
    3. 未配置校验/断言逻辑的,蓝色高亮提示
    4. 校验结果错误展示红色高亮提示,鼠标悬停在字段上,会有详细的错误提示

使用流程

  1. 准备基准数据文件,数据格式见附录

  2. 将基准数据文件放入指定路径下: ~.lyrebird/plugins/lyrebird_tracking/base.json

  3. 启动Lyrebird工具,手机链接代理,操作过程中观测case校验等信息展示

开发者指南

# clone 代码
git clone https://github.com/meituan/lyrebird-tracking.git

# 进入工程目录
cd lyrebird-tracking

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 安装依赖
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

# 使用IDE打开工程(推荐Pycharm或vscode)

# 在IDE中执行debug.py即可开始调试

附录

配置文件数据格式

字段说明

  • target:待校验的host集合

  • cases:测试用例集合

    • name:测试用例名

    • selector:JSONPath语法描述的查询条件

    • asserts:校验条件

      • field:需要校验的字段

      • schema:JSONSchema语法描述的校验条件,不校验可填为{},前端会高亮显示该字段

  • groupname(可选):case对应分组的组名

  • groupid(可选):case对应分组的组id

{
    "target": [
        "abctest.com"
    ],
    "cases": [{
        "name": "test case 1st",
        "selector": "$[?key1='val1'].property1[?key2='val2']",
        "asserts": [{
                "field": "action",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "view"
                }
            },
            {
                "field": "page",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "detail_page"
                }
            }
        ],
        "groupname": "group1",
        "groupid": 1
    }, {
        "name": "test case 2nd",
        "selector": "$[*].property2[?key3='val3']",
        "asserts": [{
                "field": "action",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "click"
                }
            },
            {
                "field": "page",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "home_page"
                }
            }
        ],
        "groupname": "group2",
        "groupid": 2
    }]
}

JSONPath 简明介绍

用于查询逻辑的selector配置基于JSONPath的语法。类似于XPath在xml文档中的定位,JSONPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的。目前仅支持一部分JSONPath语法,如下所述。

支持语法

JSONPath描述
$根对象。例如$name
[num]数组访问,其中num是数字。例如$[0].leader.departments[1].name
[*]数组访问,访问所有数组的元素。例如$[*].leader.departments[2].name
[key='test']字符串类型对象属性判断相等的过滤,例如$departs[name = 'test']
.属性访问,例如$name.a.b

语法示例

[
  {
    "name":"king",
    "property":123,
    "house":120
  },
  {
    "name":"wang",
    "property":456,
    "house":240
  },
  {
    "name":"king",
    "car":"audi",
    "house":120
  },
  {
    "name":"king",
    "property":123,
    "house":789
  },
  {
    "name":"king",
    "property":666,
    "house":666
  }
]
JSONPath语义
$根对象
$[1]第1个元素
$[*]全部元素
$[name='king']list中name属性为'king'的元素
$[name='king'].propertylist中name属性为'king'的元素并且取该元素的property属性的值

JSONSchema 介绍

用于校验逻辑的schema配置基于JSONSchema的语法。JSON Schema 用以标注和验证JSON文档的元数据的文档,可以类比于XML Schema。相对于JSON Schema,一个JSON文档就是JSON Schema的一个instance,可以校验数据结构、数据类型、和详细的判断等。

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