- Escolher um dataset dentre os seguintes: https://www.openml.org/s/88/data
- Carregar o dataset com base no código https://github.com/openml/openml-python/blob/develop/examples/20_basic/simple_datasets_tutorial.py
- Obter os dados do treinamento
- Armazenar no mongodb com base no código: https://github.com/khotveer/Saving_models_in_MongoDB
- Seguir os passos de entrega
- Aceitar o invite do repositório da avaliacao-sprint-2;
- Criar uma branch no repositório com o nome avalicao-grupo-numero (Exemplo: avaliacao-grupo-1);
- Subir o desafio na branch com um readme.md, explicando sobre o que foi utilizado no desafio e o nome dos integrantes do grupo.
- Subir o desafio até às 13h do dia 24/05 no repositório do github (https://github.com/AzraelGarden/avaliacao-sprint-2/).
- Grupo 1: João Victor, Ana e Michael
- Grupo 2: Rafael, Joice e Lucas Henrique
- Grupo 3: Vanessa, Felipe e Leonardo Freire
- Grupo 4: João Bassi, Caio e Victor
- Grupo 5: Gustavo e Thiago