Actualizado el: 30/05/2024
En nuestro repositorio de GitHub, encontrarás una colección de proyectos que siguen buenas prácticas de PMBOK, así como algoritmos y recursos relacionados con nuestra pasión por la ciencia de datos, inteligencia artificial y la automatización. Nos dedicamos a promover el aprendizaje y la aplicación de estas disciplinas en diversos contextos. Explora nuestros proyectos para descubrir cómo utilizamos estas tecnologías para resolver problemas y generar impacto en diferentes industrias. ¡Únete a nosotros en nuestro viaje hacia la innovación y el conocimiento! 😄
- ✅ [Analítica descriptiva y diagnóstica]: Nos enfocamos en analizar datos existentes para obtener información detallada y diagnóstica sobre un fenómeno o proceso. Mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico y visualización de datos, el objetivo principal es descubrir y comunicar patrones, tendencias y relaciones clave presentes en los datos, proporcionando una visión profunda de los mismos.
- ✅ [Analítica predictiva]: Empleamos algoritmos y modelos estadísticos para predecir eventos futuros o comportamientos basados en datos históricos. El objetivo principal es aprovechar las técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para construir modelos precisos que permitan tomar decisiones informadas y anticipar posibles resultados. Mediante el análisis de patrones y correlaciones, esta disciplina busca identificar tendencias y predecir escenarios futuros.
- ✅ [Analítica prescriptiva]: Utilizamos datos y modelos analíticos para recomendar acciones específicas con el fin de optimizar resultados o tomar decisiones óptimas. A través de técnicas de optimización y simulación, el objetivo es encontrar soluciones óptimas para problemas complejos, considerando restricciones y objetivos definidos. Esta disciplina se enfoca en proporcionar recomendaciones basadas en el análisis riguroso de datos, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones y maximizar los resultados deseados.
- ✅ [Ciencias de Datos]: Aplicamos metodologías y técnicas científicas para analizar y extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos. A través de la exploración, limpieza, transformación y análisis de datos, se busca descubrir patrones, tendencias y relaciones que puedan generar valor y aportar insights significativos.
- ✅ [Inteligencia Artificial]: Utilizamos técnicas y algoritmos de inteligencia artificial para desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. El objetivo principal es crear modelos y aplicaciones que puedan aprender, razonar y tomar decisiones automatizadas, mejorando la eficiencia y la precisión en diversas áreas.
- ✅ [Series de tiempo]: Nos centramos en el análisis y la predicción de datos secuenciales en función del tiempo. Utilizando métodos como ARIMA, modelos de suavizado exponencial y redes neuronales recurrentes, el objetivo principal es comprender y predecir patrones y tendencias en series de tiempo, como datos financieros, climáticos o de tráfico
- ✅ [Procesamiento del lenguaje Natural]: Aplicamos técnicas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para analizar, comprender y generar texto en lenguaje humano. El objetivo principal es desarrollar modelos y sistemas capaces de procesar y comprender el lenguaje natural en diferentes aplicaciones, como chatbots, traducción automática o análisis de sentimientos.
- 🧠[Liz - Profesional de proyectos]: Es una profesional de proyectos altamente capacitada y experimentada. Su objetivo principal es liderar y coordinar todas las etapas del proyecto, desde la planificación hasta la ejecución y el seguimiento. Con su habilidad para gestionar recursos, mantener la comunicación efectiva con el equipo y tomar decisiones estratégicas, Liz asegura que el proyecto se entregue dentro del plazo establecido y cumpla con los estándares de calidad requeridos.
- 🧠[Master - Cientifico de datos Senior]: Master es un experto en su campo e Hincha del Milan. Su objetivo principal es aplicar sus amplios conocimientos y habilidades en análisis de datos y estadística para extraer información valiosa y generar perspectivas significativas. Con su enfoque riguroso y capacidad para resolver problemas complejos.
- 🧠[Checho - Cientifico de datos Junior]: Checho es un científico de datos junior altamente motivado y entusiasta. Su objetivo principal es aplicar sus habilidades analíticas y contribuir con ideas frescas al equipo. Con su pasión por el aprendizaje y la resolución de problemas, Checho colabora estrechamente en la recopilación y análisis de datos, aportando una perspectiva única y contribuyendo al descubrimiento de patrones y tendencias significativas. Su enfoque curioso y creativo es un activo valioso para el éxito del proyecto.
- 🧠[Bivi - Cientifico de datos Junior]: Bivi es una científica de datos junior con una mentalidad analítica y habilidades técnicas sólidas. Su objetivo principal es utilizar su conocimiento en programación para procesar y analizar datos de manera eficiente. Aportando precisión y atención a los detalles, Bivi ayuda a generar resultados confiables y de calidad en el proyecto.
- 🧠[Fercho - Data Engineer]: Fercho es un ingeniero de datos con una gran pasión por el aprendizaje y la resolución de problemas. Su objetivo principal es aplicar sus habilidades en el análisis de datos para descubrir patrones y tendencias significativas. Aportando creatividad y curiosidad, Fercho contribuye de una manera integral todas las capacidades de computación en la nube, gestión de datos, arquitectura de datos y automatización.
- 🧠[Angie - JUNIOR PROCESS AND AUTOMATION ENGINEER]: Angie es una ingeniera de automatizacion de procesos y datos altamente capacitada y orientada a los resultados. Su objetivo principal es utilizar sus habilidades analíticas y conocimiento del negocio para extraer información valiosa de los datos y generar informes y visualizaciones impactantes. Con su capacidad para identificar oportunidades y desafíos, Angie ayuda a mejorar la toma de decisiones y el rendimiento empresarial.
- 🧠[Pipe - Analista de Datos]: Pipe es un analista de datos con una habilidad excepcional para extraer información significativa de los conjuntos de datos. Su objetivo principal es recopilar, limpiar y analizar datos de manera eficiente, proporcionando insights valiosos al equipo. Con su atención meticulosa a los detalles y su capacidad para identificar patrones ocultos, Pipe ayuda a impulsar la toma de decisiones informadas.
- 🧠[Leo - The Boss CEO]: Leo es un líder innato. su objetivo principal es dirigir y coordinar todas las actividades del equipo, asegurando que se cumplan los objetivos y plazos establecidos. Con su capacidad para motivar y guiar al equipo, Leo crea un entorno de trabajo colaborativo y estimulante, impulsando el éxito del area.
- 🧠[Henry - The Boss Gerente]: Henry es un líder inspirador y estratégico. su objetivo principal es establecer la visión y los objetivos de la gerencia de transfomración digital, así como proporcionar la dirección estratégica necesaria para su ejecución exitosa. Con su amplia experiencia y habilidades de gestión, Henry asegura que se alcancen los resultados deseados y se cumplan las expectativas del cliente.
