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park-vorhersage

Dies ist ein Repository, um die Parkhaus-/Parkplatzdaten der Osnabücker Parkstätten Betriebsgesellschaft (OPG) zu analysieren.

Project Status

Versions Python3.7

Build Status Travis: Travis Build Status AppVeyor: Build status

Binder Binder

Usage

Wenn ihr das Paket benutzen möchtet, müsst ihr Folgendes tun:

import park_vorhersage as pv

pv.init()
pv.scrape_and_store()

Der oben stehende Code importiert das Paket, die init() Funktion erstellt eine Datenbank und die scrape_and_store() Funktion stellt die eigentliche Hauptaktion des Paketes zur Verfügung.

Da der zentrale Bestandteil des Paketes nur das Abgreifen und speichern der Daten der OPG Website ist, ist diese Funktion besonders einfach zu erreichen. Solltet ihr das Paket über PIP installiert haben, wird ein sogenannter "Entry Point" generiert. Hierdurch könnt ihr nach der Installation einfach den Befehl parkvorhersage auf der Kommandozeile ausführen und es wird automatisch die Funktion scrape_and_store() ausgeführt.

About

Dies ist ein Repository, um die Parkhaus-/Parkplatzdaten der Osnabücker Parkstätten Betriebsgesellschaft (OPG) zu analysieren.

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