В рамках проекта была проанализирована работа менеджеров по продажам, изучены данные о покупателях, дана оценка успешности проведения маркетинговой акции.
SQL-запросы сформированы для PostgeSQL, с помощью редактора DBeaver. Для визуализации использовался BI-инструмент Apache Superset. Презентация с выводами подготовлена в Google Slides.
Для подключения к БД:
- Установить DBeaver
- Выбрать PostgreSQL
- Создать новое подключение, используя данные:
- Host: 65.108.223.44
- Database: salesdb
- Username: student
- Password: student
- Port: 5432
Excel-таблицы для первой задачи:
Написанные в рамках проекта запросы лежат в файле queries.sql.
- Создать сводную таблицу excel с 10 товарами, которые продались на наибольшую сумму. Результат
- Написать SQL-запрос, который считает общее количество покупателей. Результат
- Проанализировать данные о продавцах с помощью SQL-запросов (используется join, concat, подзапросы, группировка и сортировка). Подготовлен отчет о продавцах, у которых наибольшая выручка; отчет о продавцах, чья выручка ниже средней; отчет с данными о выручке по каждому продавцу и дню недели
- Проанализировать данные о покупателях и покупках с помощью SQL-запросов (используется case и оконные функции). Собрана таблица с возрастными группами покупателей, таблица с количеством покупателей и выручкой по месяцам, таблица с покупателями, первая покупка которых пришлась на время проведения специальных акций
- Создать дашборд с визуализацией полученных данных с помощью Apache Superset
- По результатам анализа подготовить презентацию в Google Slides с итоговыми графиками и выводами