该项目仅用于学习和交流，基于 NextJS + tailwindcss。
该项目作用为伪装成面试者在视频面试中回答面试官的问题。
通过 Azure STT 获取面试官提问，并通过 Azure Openai来检索问题的答案。
使用 API：
| API | 作用 | 备注 |
|---|---|---|
| Azure Openai | 回答面试官的提问 | -- |
| Azure Real-time Speech-to-text | 实时监听麦克风获取面试官的语音提问，并转为文本 | -- |
| upstash Redis | 用于保存当前对话的上下文，以及访问者每次面试的记录 | -- |
初次使用，需要创建一个.env 文件，并且将 .env.example 内示例环境变量拷贝至 .env 并填入自己真实的API Key
mv .env.example .env启动项目
npm run dev访问 http://localhost:3000/whisperAnswer 通过 Azure Speech To Text 实现实时麦克风监听，设置3秒为当前语音断句间隔，并将此次转成的文本通过 gpt-35-turbo API得到回答。完成面试。
