Expandir
Deixando as brincadeiras de lado, nesse repositório apresento a vocês um exemplo prático de como eu criei um controlador personalizado no Kubernetes utilizando a ferramenta Metacontroller.
Minha proposta é colocar a mão na massa e documentar todo esse processo, desde o conceitual até a implementação prática, para que você possa entender como funciona e como pode ser útil para o seu dia a dia.
O Kubernetes é uma plataforma incrível por inúmeras razões. Ele não só gerencia e organiza cargas de trabalho de forma excepcional (desde que você não faça merda kkkk), mas sua verdadeira força reside na flexibilidade. Com essa característica intrínseca, o Kubernetes pode ser ampliado e personalizado de forma praticamente infinita, permitindo que você o adapte exatamente de acordo com as suas necessidades. É essa capacidade de moldar o Kubernetes para atender a requisitos únicos que o torna uma ferramenta indispensável para qualquer empresa e que me motivo a explorar e compartilhar esse conhecimento.
Para a implementação desse projeto, foram utilizadas as seguintes tecnologias:
Existem outras ferramentas envolvidas, mas essas são as principais que você precisa conhecer para entender o projeto.
Controladores são loops que observam o estado do cluster através da API do Kubernetes e realizam ações para alinhar o estado atual ao estado desejado. Eles são essenciais para a automação e extensibilidade do Kubernetes. Exemplos de controladores nativos incluem:
- Deployments: Garante que um conjunto de pods esteja sempre em execução.
- StatefulSets: Gerencia aplicações stateful com identidade persistente.
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): Ajusta automaticamente o número de réplicas de pods com base na carga de CPU ou outras métricas.
Os Custom Resource Definitions (CRDs) permitem que os usuários definam novos tipos de recursos no Kubernetes, expandindo sua API sem modificar o código-fonte do Kubernetes. Eles são a base para a criação de controladores personalizados, pois possibilitam a adição de novos objetos específicos ao cluster.
Como ele funciona?
- Você cria um CRD para definir um novo tipo de recurso (exemplo:
MyCustomResource). - O Kubernetes passa a reconhecer esse recurso e permite que ele seja gerenciado via
kubectl, API e operadores. - Um controlador personalizado pode ser implementado para monitorar e agir sobre esse novo recurso.
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: widgets.example.com
spec:
group: example.com
versions:
- name: v1
served: true
storage: true
scope: Namespaced
names:
plural: widgets
singular: widget
kind: WidgetO Metacontroller é um componente que simplifica a implementação de controladores personalizados sem exigir o desenvolvimento completo de um controlador em Go usando o client-go. Em vez disso, ele permite que os desenvolvedores criem controladores como webhooks, podendo ser escritos em qualquer linguagem que suporte HTTP, como Python, Node.js ou Bash.
Como ele funciona?
- O Metacontroller monitora recursos no Kubernetes.
- Quando há mudanças, ele aciona um webhook definido pelo usuário.
- O webhook responde informando como o estado desejado deve ser ajustado.
- O Metacontroller aplica essas mudanças automaticamente no cluster.
Entre seus principais benefícios, podemos destacar:
- Reduz a complexidade do desenvolvimento de controladores personalizados
- Permite o uso de qualquer linguagem para a lógica de controle
- Funciona como um intermediário entre o Kubernetes e os webhooks
O Metacontroller oferece diferentes tipos de controladores que podem ser utilizados dependendo do caso de uso:
CompositeController
Permite definir objetos "pai" que gerenciam um conjunto de objetos "filho". Útil para criar abstrações que agrupam múltiplos recursos. Exemplo: Criar um Application CRD que gera automaticamente Deployments, Services e ConfigMaps associados.
DecoratorController
Modifica objetos existentes ao adicionar novos recursos sem alterar sua definição original. Adicionar sidecars automaticamente a todos os pods que correspondem a um critério.
| Característica | Metacontroller | Operadores com client-go |
|---|---|---|
| Facilidade de implementação | Alta (webhooks) | Média (Go, client-go) |
| Linguagem suportada | Qualquer linguagem | Principalmente Go |
| Flexibilidade | Alta | Média |
| Integração com Kubernetes | Boa | Boa |
| Uso recomendado | Casos simples/médios | Casos complexos e performance crítica |
A partir de agora, vou de fato ir para a implementação prática do controlador personalizado usando o Metacontroller. Para isso, vamos criar um exemplo simples de um controlador que gerencia um recurso personalizado chamado PodService. Esse recurso é uma abstraction que combina um Pod e um Service, permitindo que você defina ambos em um único objeto.
A arquitetura do projeto é:
graph TD
A["Custom Resource (CR)"] -->|Detectado pelo Metacontroller| B["Webhook (sync)"]
B -->|Recebe requisição com estado atual| C["Processa lógica no Webhook"]
C -->|Define estado desejado| D{"Quais recursos devem ser gerenciados?"}
D -->|Criar Pod| E["Definir Pod com imagem, portas e recursos"]
D -->|Criar Service| F["Definir Service com porta e selector"]
E -->|Adicionar ao estado desejado| G["Retorna resposta JSON para o Metacontroller"]
F -->|Adicionar ao estado desejado| G
G -->|Aplica mudanças| H["Kubernetes cria ou atualiza recursos"]
H -->|Estado atualizado| I["Aplicação rodando conforme especificado"]
classDef highlight fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
class B,C,D,H highlight;
Antes de começar, você precisa ter instalado em sua máquina:
Uma vez que temos o código do controlador personalizado, podemos seguir os passos abaixo para testá-lo:
- Crie um Cluster Kubernetes com Kind
task kind:create- Instale o Metacontroller
task addons:metacontroller- Crie um Custom Resource Definition (CRD)
kubectl apply -f manifests/crd.yaml- Crie um CompositeController
kubectl apply -f manifests/controller.yaml- Teste o Controlador Personalizado
NAMESPACE="pocs-kubernetes-metacontroller"
kubectl create ns $NAMESPACE
kubectl create configmap -n $NAMESPACE podservice-controller --from-file=./src/sync.py
kubectl apply -n $NAMESPACE -f ./src/controller/podservice-controller.yaml
kubectl get pods -n $NAMESPACE
kubectl apply -n $NAMESPACE -f ./src/application/podservice.yaml
kubectl get pods,svc,ingress -n $NAMESPACE- Adicionando IP do Service no /etc/hosts
Warning
A função addhost é específica do meu ambiente, você deve adicionar manualmente o IP do Service no /etc/hosts.
addhost 127.0.0.1 podservice.local- Testar o acesso ao serviço
curl http://podservice.local- Limpeza do Ambiente
task kind:destroyUse o Metacontroller, quando:
- Você deseja criar um controlador personalizado sem escrever um controlador em Go.
- Você quer escrever a lógica do controlador em Python, Node.js ou qualquer linguagem que suporte webhooks.
- Você precisa estender recursos já existentes sem modificar sua estrutura diretamente.
Não use o Metacontroller, quando:
- Você precisa de controladores com lógica muito complexa e de alta performance (Go pode ser mais eficiente).
- Você tem necessidade de interação intensiva com a API do Kubernetes.
No geral, o Metacontroller é uma ferramenta poderosa para simplificar o desenvolvimento de controladores personalizados no Kubernetes, permitindo que você se concentre na lógica de controle em vez de se preocupar com a complexidade da API do Kubernetes.
Links relevantes para esse projeto:
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