本文收集了 ChatGPT 二次开发开发过程中会使用到的仓库、资料、问题以及第三方组件库。 本文不是一篇关于如何学习 ChatGPT 的入门指南，也非参考手册，只是一些资料的整理。如果想入门学习 ChatGPT 相关的基础知识， 可以阅读猴哥创作的《ChatGPT 知识库与案例集》，本文档会长期更新。
本仓库中的资料整理自网络。
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auto-gpt ★30.3k | 它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能
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AgentGPT | 可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目
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ChatGPT Desktop ★23.6k | 🔮 ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux)，非官方版
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chatgpt-mirai-qq-bot ★2.9k | 🚀 一键部署！真正的 ChatGPT QQ 聊天机器人！支持 ChatGPT API、 ChatGPT Plus、新版 Bing，多账号负载均衡，人设调教，敏感词检测，虚拟女仆、对话上下文，图片渲染，代理加速 (内有视频教程）
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QChatGPT | 😎高稳定性、🐒低耦合、🧩支持插件、适配多种模型的 ChatGPT New Bing QQ 机器人🤖
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chatgpt-empower-wechat | 使用chatgpt、wechaty-padlocal(降低封号概率)，可以快速建立属于自己的微信机器人。
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feishu-chatgpt | 通过 lark，将 ChatGPT 接入飞书
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ChatGPT-Feishu | 给飞书准备的 ChatGPT 机器人，创建飞书应用的方式接入 ChatGPT
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chatGPT-discord-bot | 将ChatGPT整合到你自己的discord机器人中
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ChatWeb | ChatWeb可以爬取任意网页并提取正文，生成概要，然后根据正文内容回答你的问题。 目前是个原理展示的Demo，还没有细分逻辑。
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DocsGPT | 基于 ChatGPT 实现的文档搜索助手
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ChatGPT plugin for JetBrains IDEA | 能跑在 JetBrains 全家桶上的 ChatGPT 插件
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openai-translator | 基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用
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chatgpt-demo ★4.9 | 基于 ChatGPT 3.5 模型 API，搭建的 Web 网站，可以自己体验
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chatgpt-web ★9.1k | 用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页
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ChuanhuChatGPT ★7.7K | 川虎 ChatGPT 为ChatGPT API提供了一个轻快好用的Web图形界面
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ChatGPT-Next-Web | 一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。
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ChatGPT-Vercel ★1.3k | 基于 chatgpt-demo 开发，能免费部署到 Vercel，搭建属于自己的 ChatGPT 网站
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chatgpt_academic | 科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python/C++/Go项目树剖析功能/项目源代码自译解能力，新增PDF和Word文献批量总结功能/PDF论文全文翻译功能
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PyChatGPT | ⚡ 非官方的 ChatGPT API的 Python 客户端，具有自动令牌再生、对话跟踪、代理支持等功能。
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ChatGPT 中文调教指南 | ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话
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Learning-Prompt | 免费 Prompt Engineering 教程
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ChatGPT 调教案例 | ChatGPT 高质量回答汇总，内容是猴哥自己整理网上和自己尝试调教的案例
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openai-python | Openai 官方提供访问 ChatGPT API 的 Python 库
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Visual ChatGPT ★22.8k | 微软公司出品的库，用于连接了 ChatGPT 和一系列的 Visual Foundation模型，以便在聊天过程中发送和接收图像。
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Node.js for chatgpt-api ★11.3k | 基于 Node.js 封装的调用 ChatGPT API 的库
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LLaMA ★17.9k | Meta的LLaMA模型泄漏，它都能和GPT-3的性能相媲美
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stanford_alpaca ★20k | 斯坦福由Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到600美元。
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Vicuna | 来自UC伯克利、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开源了Vicuna，这是一个与GPT-4性能相匹配的LLaMA微调版本。
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FastChat ★12.9k | FreedomGPT使用Electron 和 React构建，允许用户在他们的本地机器上运行LLaMA，Vicuna的发行版本，能媲美 GPT-4。