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Coleta de dados nas APIs do YouTube e do Spotify sobre o artista Whindersson Nunes e seu pseudônimo Lil Whind

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Série perfis: Whindersson Nunes

A Série Perfis, do O POVO+, explora personagens famosos e anônimos para destacar histórias de vida.

Este repositório contém os códigos criados para coletar dados utilizados no episódio sobre o comediante, youtuber, cantor, compositor e ator Whindersson Nunes.

Para auxiliar a redação do texto jornalístico, foram coletadas estatísticas de acessos a músicas e vídeos do artista no Spotify e no YouTube nos perfis em que ele se identifica como Whindersson Nunes e pelo pseudônimo Lil Whind.

Os dados foram coletados no dia 22 de fevereiro de 2023.

Coleta

YouTube

Para ter acesso às APIs do Google com Python, é necessário instalar a seguinte biblioteca, via pip:

!pip install --upgrade google-api-python-client

Além disso, é preciso criar uma chave de API seguindo a documentação específica.

Uma vez conectado à API do YouTube, foram realizadas a consulta e a coleta das estatísticas dos canais de Whindersson Nunes e Lil Whind — contendo visualizações, número de inscritos e número de vídeos —, assim como os dados sobre as playlists e os vídeos.

Foram coletados, por exemplo, quantidade de curtidas, visualizações e comentários, além de quantas vezes cada vídeo foi marcado como "favorito". A partir disso, foram feitos rankings dos 10 destaques em cada "categoria".

O notebook com o código desenvolvido está disponível em consulta_API_YouTube.ipynb. Já os dataframes gerados a partir dessa consulta estão na pasta dataYoutube.

Spotify

Para acessar a API do Spotify, foi utilizada a biblioteca python spotipy, que pode ser instalada via pip:

!pip install spotipy --upgrade

É preciso criar um id e uma senha para que as aplicações possam conectar-se à API. Para conhecer o passo a passo, deve-se checar a documentação do Spotify.

Tanto para o perfil do Whindersson Nunes quanto para o perfil do Lil Whind, foram extraídos dados sobre números de seguidores, popularidade, gêneros musicais, artistas relacinados, álbuns e top 10 das músicas mais populares no momento.

O notebook com o código desenvolvido está disponível em consulta_spotify.ipynb. Já os dataframes gerados a partir dessa consulta estão na pasta dataSpotify.

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