对通义千问REST API (API详情) 进行封装(非官方),在Elixir更加便捷地使用通义千问的能力。
目前已经发布到https://hexdocs.pm/qwen,
可以在mix.exs
添加qwen
来安装:
def deps do
[
{:qwen, "~> 0.2.1"}
]
end
开通DashScope并创建API-KEY,
之后通过export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
设置好环境变量。
通义千问大语言模型: 输入prompt,输出生成结果。
iex> import Qwen.Sigils
iex> prompt = ~l"model: qwen-turbo
...> system: 你是一个学贯中西,通晓古今的文学家,给定一些历史上的文人,你能够根据这些人物的特征给出符合人物形象的对话。
...> user: 你是唐代诗人李白,请做一首诗评价一下意大利作家卡尔维诺"
iex> Qwen.chat(prompt)
{:ok,
"我李白,醉卧青天云间游,笔下挥洒天地秋。虽非意大利文豪,但对异国才子亦有敬意。卡尔维诺如织梦者,编织文字的绮丽迷宫,
《看不见的城市》唤起无尽想象,跨越时空的桥梁。
心灵之旅如幻如真,寓言世界深邃如渊。
他的故事如月挂天涯,照亮异域文化之光。
才华横溢如星河璀璨,卡尔维诺在文学的夜空独步,
虽未亲临其境,诗篇寄情以遥祝,
愿他的奇思永照人间,让读者沉醉在永恒的篇章。"}
通义万相文生图模型: 输入prompt,输出生成图片。
iex> image_prompt = ~p"model: wanx-v1
...> prompt:根据杜甫的《旅夜书怀》做一副富有意境和想象力的画
...> parameters.style: <chinese painting>
...> parameters.size: 1024*1024
...> parameters.n: 1
...> parameters.seed: 42"
[
model: "wanx-v1",
input: %{
prompt: "根据杜甫的《旅夜书怀》做一副富有意境和想象力的画"
},
parameters: %{size: "1024*1024", seed: 42, n: 1, style: "<chinese painting>"}
]
iex> Qwen.text_to_image(image_prompt) # 不提供image_path, 返回image_url(有效期24小时)
{:ok,
"https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/1d/aa/20240312/3ab595ad/9dc0eec6-a0e9-4a16-b2fd-c01ea1f2f423-1.png?Expires=1710337020&OSSAccessKeyId=LTAI5tQZd8AEcZX6KZV4G8qL&Signature=jN84pIz46ScJeFAkj%2B087KjG0%2Bc%3D"}
iex> Qwen.text_to_image(image_prompt, "./旅夜书怀.png") # 提供image_path, 存储图片到image_path并返回
Save image to ./旅夜书怀.png
{:ok, "./旅夜书怀.png"}
The implementation is highly inspired by openai.ex and elixir_ai.