• Spring 백엔드 개발자
• 홍익대학교 컴퓨터공학과 2019.03~
• LIVID 백엔드 책 스터디 2023.01 ~
• 큐시즘 27기 2023.03~2023.05
• Pawith 2023.07~
• 큐시즘 29기 교육기획팀 2024.01~

프로젝트

2022.11~ : 개발자, 취준생, 대학생들의 스터디 모임 : DevMatching

2023.03~ : 🐶반려동물과 함께한 시간들의 기록 : 펫모리🐶

• redis와 spring의 @Cacheable을 통해 카운트 쿼리와 같이 일부 쿼리를 캐싱하였음 → 앨범 정보 100건 조회시 30%(200ms -> 150ms) 성능향상
• 애플리케이션 서비스에서 도메인 서비스를 조합하여 하나의 기능을 만드는 퍼사드 패턴을 사용하여 코드 재사용성을 높였으며 순환참조 가능성을 줄임
• 스프링 이벤트의 강력한 추상화를 통해 물리적 의존성을 논리적 의존성으로 변경하여 서비스 클래스의 의존성의 수를 줄임
• 모든 컨트롤러, 서비스에 대한 테스트를 작성하여 예상하지 못한 상황 발생을 막을 수 있었음

• 큐시즘 우수상(3등)

2023.07~ : 반려동물 공동 관리 서비스 : Pawith 앱스토어

성능 개선

* 이미지 업로드 + 팀 생성 API 개선
  * 리팩터링 전 : 이미지 업로드 API + 팀 생성 API, 동시100명 요청 평균 160ms
  * 리팩터링 후 : 이미지 업로드(비동기) + 팀 생성 API , 동시 100명 요쳥 평균 98.3ms(60% 개선)

* Todo 완료율 API 개선
  * 리팩터링 전 : 동시 100명 요청 평균 426ms
  * 리팩터링 후 : 동시 100명 요청 평균 67ms (535% 개선)

* Todo 조회 API 개선
  * 리팩터링 전 : 동시 100명 요청 평균 915ms
  * 리팩터링 후 : 동시 100명 요청 평균 85ms(914% 성능개선)

* Todo 모임 조회 API 개선
  * 리팩터링 전 : 동시 100명 요청 평균 202ms
  * 리팩터링 후 : 동시 100명 요청 평균 88ms(129% 성능개선)

* Todo 모임 이름 조회 API 개선
  * 리팩터링 전 : 동시 100명 요청 평균 225ms
  * 리팩터링 후 : 동시 100명 요청 평균 63ms(257% 성능개선)

* 카테고리 하위 Todo 조회 API 개선(테스트 데이터 24000개 레코드)
  * 리팩터링 전 : 단건 조회 41000ms
  * 리팩터링 후 : 단건 조회 800ms(5025% 성능 개선)

• 캠퍼스타운 창업동아리 네트워크 창업캠프 입상(3등)

스터디

2023.01 ~ 2023.03 : Object 스터디 (LIVID)

2023.01 ~ 2023.03 : Effective-Java 스터디 (LIVID)

2023.07 ~ 2023.09 : Head First Design Patterns 스터디 (LIVID)

2023.07 ~ 2023.10 : Optimizing Java 스터디

2023.07 ~ 2023.11 : 알고리즘 스터디

2023.10 ~ 2023.12 : 도커 교과서

2023.11 ~ 2024.02 : 오브젝트