- 框架：Django
- 语言：Python
- 算法：Item-to-Item CF
毕设项目，采用MovieLens 数据集（https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small-README.html) ,由 610 名用户对 9742 部电影的 100836 个打分组成，评分 从 0.5 分到 5.0 分，0.5 分一个间隔，打分时间是 1996 年至 2018 年。
算法处理后的相似度数据如下：
演示效果如下：
(更多演示图片请查看“Photo-example”文件夹)
系统可实现的功能：
- 登录注册
- 点击电影进行打分，并可查看喜爱类型分布饼状图
- 查看推荐电影，及它们的类型分布饼状图
不足之处：
- 没有解决冷启动问题
- 不能增删电影打分，交互性不好
- 电影名称没有转换成中文
- 没有搜索功能
- 界面问题